Docker: Criando containers sem dor de cabeça.

Docker: Criando containers sem dor de cabeça.

A evolução do host de aplicações
Antigamente... Várias aplicações, vários servidores.
Capacidade pouco aproveitada.
Muito tempo ocioso!
Muitos recursos desperdiçados!

Melhorando a situação: Virtualização
APP - VM -> Hypervisor -> S.O. (Um Sistema Operacional para cada VM) -> Hardware

Nem tudo são flores... o problema das VMs.
Quanto mais VMs, mais custos de hardware - processamento, configuração, atualização, segurança e tempo.

Então como melhorar agora? A era dos containers!
APP - Container - SO (Um Sistema Operacional para todos os containers) - Hardware
Mais leve
Não tem os custos de manter múltiplos S.O.
Mais rápido de subir

Ganhamos:
Melhor controle sobre o uso de cada recurso (CPU, Disco, Rede... etc)
Agilidade na hora de criar ou remover um container
Maior facilidade na hora de trabalhar com diferentes versões de linguagens e bibliotecas
Mais leves que as VM

Docker
Docker Inc. - A empresa
Docker - A tecnologia de containers

Tecnologias de containers para prover ferramentas modernas para deployar e rodar aplicações.

Docker Engine: Tecnologia mais famosa e responsável por fazer o meio de campo entre os containers e o SO.
Docker Compose: Um jeito fácil de definir e orquestrar múltiplos containers.
Docker Swarm: Uma ferramenta para colocar múltiplos Dockers Host's para trabalharem juntos em cluster.
Docker Hub: Um repositório com mais de 250 mil imagens diferentes para os seus containers.
Docker Machine: Uma ferramenta que nos permite instalar e configurar em host virtuais.

Exibe a versão do docker.

docker version

Cria um container com a respectiva imagem passada como parâmetro.

docker run hello-world

Play With Docker
Basta clicar em +Add New Instance e começar a utilizá-lo como estivesse usando sua máquina normalmente.

docker run ubuntu

Lista todos os containers.

docker ps -a

docker run ubuntu echo "Olá Mundo"

Dentro do Container, consegue rodar comandos nativos da Imagem do Container.

docker run -it ubuntu

Lista só os containers ativos.

docker ps

exit ou Ctrl + d -> Sai do container.

Iniciar o container

docker start container_id

Parar o container

docker stop container_id

Acessar o container no modo interativo

docker start -a -i container_id

Remover um container

docker rm container_id

Remover containers inativos

docker container prune

Listar imagens

docker images

Remover imagem

docker rmi nome_imagem

Baixar uma imagem com a versão informada

docker run ubuntu:14.04

Layered File System
Toda imagem que baixamos é composta de uma ou mais camadas.
Essas camadas podem ser reaproveitadas em outras imagens, acelerando assim o tempo de download.

Imagem não oficiais, criado por pessoas, informar o username/imagem

docker run dockersamples/static-site

-d -> detached, roda em background, liberando o terminal

docker run -d dockersamples/static-site

-t -> tempo, padrão é 10 segundos

docker stop -t 0 container_id

-P -> container atribui a porta aleatória

docker run -d -P dockersamples/static-site

Verificar a porta

docker port container_id

Definir um nome para o container

docker run -d -P --name meu-site dockersamples/static-site

Parar o container pelo o nome

docker stop -t 0 meu-site

Definir a porta que o container vai rodar - localhost:12345

docker run -d -p 12345:80 dockersamples/static-site

• e -> Variável de Ambiente

docker run -d -P -e AUTHOR="Lucas Magalhães" dockersamples/static-site

-q -> Retorna os IDs

docker ps -q

Para os containers com um comando só, útil para parar vários containers

docker stop -t 0 $(docker ps -q)

Containers são voláteis: Aonde salvar o código? Logs? Dados? Nos volumes!
/var/www -> Docker Host

-v -> Especifica o caminho

docker run -v "/var/www" ubuntu

Informações do container

docker inspect container_id

Mounts -> Source -> Informa onde está salvando os dados localmente.

docker run -it -v "C:\Users\Lucas\Desktop:/var/www" ubuntu

cd var/www/

touch novo-arquivo.txt

echo "Este arquivo foi criado dentro de um volume" > novo-arquivo.txt

Por que usamos volumes?
Muitas vezes removemos os containers após o uso. Volumes são usados para os dados que não devem ser removidos.
É muito comum usar o container e apagá-lo após seu uso. Dessa forma também são removidos os dados desse container e aí entram os volumes que permitem salvar dados fora do container.

Um volume fica salvo: No Docker Host
Fica salvo no computador onde a Docker Engine está rodando.

Informando o caminho e rodando o projeto - CAMINHO_HOST:CAMINHO_CONTAINER

docker run -d -p 8080:3000 -v "C:\Users\Lucas\Desktop\volume-exemplo:/var/www" -w "/var/www" node npm start

Dentro da pasta e rodando o projeto

docker run -d -p 8080:3000 -v "$(pwd):/var/www" -w "/var/www" node npm start

Build

docker build -f node.dockerfile -t lucasrmagalhaes/node .

Listando imagens

docker images

Remove e força o stop

docker rm -f container_id

Rodando a imagem criada

docker run -d -p 8080:3000 lucasrmagalhaes/node

Login do Docker HUB

docker login

Subindo a imagem

docker push lucasrmagalhaes/node

Baixando a imagem

docker pull lucasrmagalhaes/node

Mostra o ip atribuído ao container pelo docker (funciona apenas dentro do container)

hostname -i

Ativando o comando ping no Ubuntu

apt-get update && apt-get install -y iputils-ping

Cria uma rede especificando o driver desejado

docker network create --driver bridge minha-rede

Listando as redes

docker network ls

Cria um container especificando seu nome e qual rede deverá ser usada

docker run -it --name meu-container-de-ubuntu --network minha-rede ubuntu

docker run -it --name meu-segundo-container-de-ubuntu --network minha-rede ubuntu

ping meu-container-de-ubuntu

docker pull douglasq/alura-books:cap05

docker pull mongo

Startando o mongo

docker run -d --name meu-mongo --network minha-rede mongo

Startando o projeto

docker run --network minha-rede --name alura-books -d -p 8080:3000 douglasq/alura-books:cap05

Salva os livros no banco

http://localhost:8080/seed

Subir 5 containers na mão? Não!
Docker Compose salva nossa vida!
docker-compose.yml

Buildar

docker-compose build

Rodar os containers

docker-compose up

Rodar em background

docker-compose up -d

Listar os serviços

docker-compose ps

Para e remove

docker-compose down

docker exec -it alura-books-1 ping alura-books-2

docker-compose restart